Nina Schlömer
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Sprechstunde
Donnerstags 15:00 – 16:00 Uhr, gerne mit vorheriger Anmeldung per E-Mail. Sie können mich auch gerne per E-Mail für ein Gespräch außerhalb dieser Sprechzeit kontaktieren.
Ausbildung:
2023 – Freie Universität Berlin
Promotionsstudentin im Team von Prof. Dr. Martin Gersch
2023 Lancaster University, England, UK
Forschungsaufenthalt am Centre for Practice Theory
2023 Freie Universität Berlin
"MINTA"-Promotionsstipendiatin
2019 – 2022 Freie Universität Berlin
M.Sc. Wirtschaftsinformatik
2016 – 2019 Freie Universität Berlin
B.Sc. Betriebswirtschaftslehre
Praktische Erfahrung:
2023 – Freie Universität Berlin
Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur von Prof. Dr. Martin Gersch
2020 – 2023 Freie Universität Berlin
Studentische Hilftskraft in der Masterkoordination Wirtschaftsinformatik
2021 – 2022 Freie Universität Berlin
Studentische Hilftskraft in BMG-Projekten ReDiGe (Reifegradmodell für die Digitalisierung von Gesundheitsämtern) und EvalDiGe (Evaluation der digitalen Reife von Gesundheitsämtern)
2021 – 2022 Berlin University Alliance
Tutorin im studentischen X-Tutorial Digitale Transformation der Gesundheitsämter in der Krise
SoSe 2025
Service Engineering (Master)
Abschlussarbeitskolloquium Informationsmanagement ("AKIM", Bachelor und Master)
WiSe 2024/25
Electronic Business (Master)
Digital Histories and Digital Futures: Tracing Digital Transformation (Story-)Lines (X-Student Research Group gefördert durch die Berlin University Alliance, Bachelor und Master)
Abschlussarbeitskolloquium Informationsmanagement ("AKIM", Bachelor und Master)
SoSe 2024
Service Engineering (Master)
Abschlussarbeitskolloquium Informationsmanagement ("AKIM", Bachelor und Master)
Wissenschaftliche Konzepte und Methoden in der Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
Forschungsinteressen:
Digitale Transformation (insb. in öffentlicher Gesundheit und Verwaltung); Prozesstheorien und -philosophie; Praxistheorie; (Paradoxe) Spannungen; genealogische, longitudinale und qualitative Forschung
Eymann, T., Fürstenau, D., Gersch, M., Kauffmann, A. L., Neubauer, M., Schick, D., Schlömer, N., Schulte-Althoff, M., Stark, J. & Von Welczeck, L. (2023). Das Reifegradmodell für den Öffentlichen Gesundheitsdienst – Ein Instrument zur Erfassung und Verbesserung des digitalen Reifegrades von deutschen Gesundheitsämtern. Bundesgesundheitsblatt: Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz, 66(2), 136–142. https://doi.org/10.1007/s00103-022-03643-7
