Allgemeine Forschungs- und Themenschwerpunkte
Generelle Themenschwerpunkte
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Spannungen (Tensions), Paradoxien und/oder Imperfections in digitalen Transformationsprozessen und deren Bewältigung (verschiedene Branchen möglich)
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Organisationaler Wandel, Veränderung von Routine Dynamics und/oder Praktiken im Verlauf von digitaler Transformation
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Analyse von Veränderungsprozessen in der digitalen Transformation aus Perspektive der Dynamic Capabilities bzw. Digital Capabilities
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Top-down vs. Bottom-up Digitalisierung (verschiedene Branchen möglich, inkl. der öffentliche Sektor)
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Historische Entwicklungslinien, Zukunftsvisionen und deren Einfluss auf Digitalisierungsprozesse
Beispielhafte Themen
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„Wem gehört die digitale Transformation? Analyse von Bottom-up und Top-down-Digitalisierung im öffentlichen Sektor“
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„Die Rolle von unvollkommenen Bedingungen als Treiber für Innovationen und Praxisänderungen in digitalen Transformationsprozessen“
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„Business Process Management als Werkzeug zur Visualisierung organisationaler Veränderungen”
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Primäre Ansprechperson(en)
- Nina Schlömer (insb. für Digitalisierung im öffentlichen Sektor, Top-down vs. Bottom-up-Digitalisierung, historische Entwicklungslinien und Zukunftsvisionen in digitaler Transformation)
- Natalie Mahlert (insb. für Tensions, Paradoxien und Imperfections im Verlauf von digitaler Transformation, Routine Dynamics und Dynamic Capabilities-Perspektive)
Generelle Themenschwerpunkte
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Konzeptualisierung, Design und Management von Datenräumen und entstehender Ökosysteme an konkreten empirischen Beispielen
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Governance und Provider-Modelle in Plattformökosystemen
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Datentreuhandmodelle, Interoperabilität und Anreizmechanismen zum Teilen von Daten
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Vergleich relevanter Governance-Strukturen in Datenökonomien (USA, China, Europa)
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Geschäftsmodelle für Gesundheitsanwendungen in Datenräumen
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Forschungsdatenkooperationen
Beispielhafte Themen
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„Gestaltung von Zielkonflikten zwischen Data User und Data Holder in Datenräumen – Analyse erkennbarer Governance-Optionen“
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„Analyse verschiedener Datentreuhandmodelle (sowie deren Umsetzbarkeit in Datenräumen)“
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„Vergleich relevanter Governancestrukturen in den Datenökonomien von USA, China und Europa (anhand konkreter Geschäftsmodelle und Branchen, z.B. Mobilität, Energie, Wohnen, Gesundheit)“
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“Forschungsdatenkooperationen zwischen Unternehmen und Universitäten - erkennbare Spannungen und mögliche Governance”
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Primäre Ansprechperson(en)
Generelle Themenschwerpunkte
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Ökonomische Analysen innovativer Geschäftsmodelle in verschiedenen Branchen
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Methoden und Tools für Business Model Innovation und Adaption (z. B. in der Servicerobotik)
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Geschäftsmodellerweiterung/-veränderung aus Sicht des Dynamic Capabilities-Ansatzes
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Betreiber- und Geschäftsmodelle plattformbasierter Datenökosysteme (s. auch Themenblock “Plattformen, Datenräume und Datenökosysteme”)
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Geschäftsmodelloptionen datengetriebener Services innerhalb der Rahmenwerke europäischer Regulierung
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Value Creation und Value Realization in der Gesundheitsdatennutzung
Beispielhafte Themen
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„Ökonomische Analysen innovativer Geschäftsmodelle (in verschiedenen Branchen)“
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„Geschäftsmodellerweiterung und -veränderung aus der Perspektive des Dynamic Capabilities-Ansatzes“
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„Betreiber- und Geschäftsmodelle plattformbasierter Datenökosysteme zur Ermöglichung von Smart Services“
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„Tool-Guides für die Business Model Innovation – Artefakt-Entwicklung und Adaption für die Servicerobotik“
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Primäre Ansprechperson(en)
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Prof. Dr. Martin Gersch (insb. ökonomische Perspektive, Geschäftsmodelle in Datenökosystemen)
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Björn Kral (insb. Methoden/Tools für Geschäftsmodellinnovation im Bereich der Servicerobotik)
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Arthur Kari (insb. Geschäftsmodelloptionen datengetriebener Services innerhalb europäischer Regulierung, Value Creation und Value Realization)
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Natalie Mahlert (insb. Geschäftsmodellerweiterung und -veränderung aus der Perspektive des Dynamic Capabilities-Ansatzes)
Generelle Themenschwerpunkte
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Ökonomische Analysen innovativer Digital Health-Anwendungen
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Value Networks im Gesundheitssektor (z. B. Vergleich deutscher und amerikanischer Systeme)
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Ökonomische Analysen von Geschäftsmodellen im Gesundheitsbereich
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Engineering von datengetriebenen Services im Bereich Gesundheitswesen
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Value Creation und Value Realization im Bereich Gesundheitsdatennutzung
Beispielhafte Themen
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„Nutzengenerierung durch Patient:innen-Communities“
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„Value Networks im Vergleich deutscher und amerikanischer Gesundheitssysteme – Analyse relevanter Stakeholder in Gesundheitsdatenräumen“
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Primäre Ansprechperson(en)
Generelle Themenschwerpunkte
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Förderung eines Entrepreneurial Mindsets (durch Entrepreneurship Education)
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Hybris im Gründungskontext: Ursachen und Auswirkungen
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Kooperationen zwischen Startups und etablierten Unternehmen (z. B. Dynamic Capacity)
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Institutionelle Logiken (z. B. Investor:innenlogik, Social Entrepreneurship) im Entrepreneurship
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Lernprozesse und Erfolgsfaktoren im Gründungsgeschehen
Beispielhafte Themen
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„Brauchen wir mehr von ‚diesen‘ Steve Jobs oder Elon Musks? Funktionale und dysfunktionale Auswirkungen von Hybris im Prozess der (IT-)Unternehmensgründung“
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„Welche Lernprozesse erfahren Startups im Zuge von Kooperationen mit etablierten Unternehmen?“
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„Wie kann ein Entrepreneurial Mindset durch die Lehre gefördert werden?“
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„In welcher Form beeinflusst Hybris den Erfolg eines Elevator-Pitches?“
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Primäre Ansprechpartner:innen
Generelle Themenschwerpunkte
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Digitalisierung der Lehre (pädagogische Ansätze, Technologien)
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Humboldt’sches Bildungsideal und digitale Lehre
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Lehre im Zeitalter generativer KI (z. B. ChatGPT)
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Blended Learning und geeignete Inhalte/Formate
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Gutes vs. schlechtes E-Learning: Erkenntnisse aus der Pandemie
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Berufsvorbereitung durch digitale Lehrformate
Beispielhafte Themen
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„Humboldt’sches Bildungsideal und digitale Lehre – wie wird die Einheit von Forschung und Lehre digital vermittelt?“
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„Lehre im Zeitalter der generativen künstlichen Intelligenz: Welche pädagogischen Anpassungen sind nötig, um den Lernerfolg zu gewährleisten?“
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Primäre Ansprechpartnerin
Generelle Themenschwerpunkte
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Zugrundeliegende Annahmen über digitale Transformationsprozesse
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Kritische Auseinandersetzung mit dominanten Methoden und Theorien in der Wirtschaftsinformatik
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Visualisierungen und Metaphern in der Wirtschaftsinformatik-Forschung
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Forschung über Forschung: Meta-Perspektiven und Trends
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Ästhetische Dimension von Digitalisierungsdiskursen
Beispielhafte Themen
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„Die ästhetische Dimension der digitalen Transformation: Visualisierungen und Metaphern im öffentlichen und wissenschaftlichen Diskurs“
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