Verwendung von Künstlicher Intelligenz
Verschiedene Künstliche Intelligenzen geben ggf. falsche Informationen zu Forschungsthemen an oder schaffen eigene Quellen, weshalb der Output stets zu überprüfen ist. Außerdem werden zum Teil Inhalte mit Bias (z.B. diskriminierende Inhalte) produziert, weshalb der Output kritisch zu betrachten ist. Im Allgemeinen sind KI-Outputs häufig ein guter Startpunkt, müssen aber kritisch überprüft und angepasst werden.
KI-Tools können auf verschiedene Weisen angewendet werden. Hier finden Sie ein paar Beispiele:
| Verwendungsbereich | Beschreibung | Beispiel-Tools |
| Brainstorming | Ideen für Beispiele, Einleitung, Überschriften, Studiendesign, Implikationen, weitere Forschung | Perplexity, You, Writsonic, Flow GPT, ChatGPT, Bing |
| Recherche | Hinweise auf relevante Daten und Fakten, Quellenempfehlungen | Connected papers, Elicit, Explain papers, Research rabbit |
| Inhaltsverzeichnis | Grobe Struktur für eine Seminararbeit entwickeln | ChatGPT, Writesonic |
| Texterstellung | Formulierungen, Rechtschreibprüfung | ChatGPT, DeepL Write, Grammarly |
| Übersetzungen | Übersetzung von Literatur, Übersetzung qualitativer Daten | DeepL |
Im Sinne der Transparenz ist beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz eine Tabelle im Anhang aufzuführen, die den genauen Einsatz bzw. Eingabeaufforderungen (prompts) darlegt. Falls das verwendete Tool die Option bietet, einen Link zur Nachverfolgung zur generieren, sollte dieser ebenfalls angegeben werden. Dies ist z.B. bei ChatGPT der Fall.
Hier finden Sie ein Beispiel für eine Tabelle:
| Tool | Verwendungsbeschreibung | ggf. URL |
| ChatGPT | Unterstützung beim Gliederungsentwurf | ChatGPT-Verlaufslink |
| ChatGPT | Wie setzt man KI richtig beim wissenschaftlichen Arbeiten ein? | ChatGPT-Verlaufslink |
| Deepl | Übersetzung von Abstracts |