Die Profilierung Analytics stärkt das analytische Denkvermögen der Studierenden und baut Methodenwissen in prescriptive/predictive Analytics und Operations Research auf. Die erlangten Kenntnisse über die initiale Datenaufbereitung sowie die anschließende Datenanalyse und quantitative Unterstützung betrieblicher Entscheidungen werden durch praxisnahe Aufgaben vertieft. Auch aktuelle Trends, wie derzeit u.a. Machine Learning oder KI werden adressiert.

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Mentor:innen

• Prof. Dr. Natalia Kliewer
• Prof. Dr. Bastian Amberg

Empfohlene Module (Auswahl)

• Department Wirtschaftsinformatik: Operations Research, Business Intelligence, Vertiefung Business Analytics und Vertiefung Datenbanken für Wirtschaftsinformatik, Informationssysteme in Transport und Verkehr, Projekt zu analytischen Informationssystemen
• Ergänzung durch Module mit den Themen Künstliche Intelligenz, Data Visualization, Data Mining, Data Science und Maschinelles Lernen am Fachbereich Mathematik und Informatik der FU Berlin, der TU Berlin, HU Berlin oder der Universität Potsdam und dem Hasso Plattner Institut (HPI)