Vertiefungsgebiet Statistik - Modul: Statistische Modellierung
Qualifikationsziele:
In diesem Modul wird die Analyse von Daten behandelt, für die das Regressionsmodell nicht angemessen ist. Es werden die wichtigsten Modelle bei der Analyse nominaler, ordinaler bzw. ganzzahliger Merkmale behandelt. Weiterhin wird die Analyse allgemeiner Abhängigkeitsmuster diskutiert. Die Studierenden erlernen die entsprechenden Methoden und werden in die Lage versetzt, Ergebnisse, die auf diesen Verfahren beruhen, sinnvoll zu interpretieren. Im Übungsteil wird die Benutzung von entsprechender Software erlernt und die erhaltenen Ergebnise werden anhand von Beispielen interpretiert.
Inhalte:
Logit- und Probit-Modelle, Schwellenwertmodelle, Kumulatives Probit-Modell, Modelle für Zähldaten, Verallgemeinertes Lineares Modell, Loglineare Modelle, Modelle für Longitudinaldaten. Die vorangehende Absolvierung der Module „Schließende Statistik“ und „Einführung in die Ökonometrie“ wird empfohlen.
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Lehr- und Lernformen |
Präsenzstudium (Semesterwochenstunden = SWS) |
Arbeitsaufwand insgesamt (Stunden) |
Formen aktiver Teilnahme |
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Vorlesung |
3 |
Präsenzzeit Vorlesung (45) Präsenzzeit Übung (15) Vor- und Nachbereitung des Stoffs (45) Bearbeitung von Übungsaufgaben am Rechner (20) Prüfungsvor- und –bearbeitung (45) |
Beantwortung von Diskussionsfragen, |
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Übung |
1 |
Bearbeitung von Datensätzen mit Statistik-Software |
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Veranstaltungssprache: |
Deutsch |
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Arbeitsaufwand/h |
180 |
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Dauer des Moduls: |
ein Semester |
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Häufigkeit des Angebots: |
jedes Wintersemester |
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Prüfungsrelevante Informationen |
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Zugangsvoraussetzungen: |
keine |
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Lehr- und Lernformen |
Modulprüfung |
Pflicht zu regelmäßiger Teilnahme |
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Vorlesung |
Klausur oder Test im Antwort-Wahl-Verfahren An die Stelle einer Klausur bzw. eines Test können mehrere Tests mit gleicher Gesamtbearbeitungsdauer treten. |
Teilnahme wird empfohlen |
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Übung |
Teilnahme wird empfohlen |
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Leistungspunkte: |
6 |
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