Neuere Statistische Methoden
Qualifikationsziele:
Vertrautheit mit Ansätzen und Methoden spezieller Fragestellungen der Aufbereitung und Verarbeitung statistischer Daten. Die Studentinnen und Studenten werden in die Lage versetzt, solche Verfahren kritisch zu beurteilen und mittels geeigneter Software anzuwenden.
Inhalte:
- Resampling-Verfahren
- Nicht-parametrische Verfahren
- Missing Data Techniken
- Statistische Programm-Pakete
- Robuste Statistik
- Wirtschaftsstatistik
- Data-Mining
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Lehr- und Lernformen |
Präsenzstudium (SWS) |
Formen aktiver Teilnahme |
Arbeitsaufwand insgesamt (Stunden) |
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Vorlesung |
2 |
Teilnahme an Diskussionen, Stellungnahme zu Thesen |
Präsenzzeit Vorlesung (30) Präsenzzeit Übung (15) Vor- und Nachbereitung (45) Bearbeitung von Prüfungsvorbereitung (45) |
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Übung |
1 |
Bearbeitung von Übungsaufgaben |
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Veranstaltungssprache: |
Deutsch |
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Arbeitsaufwand/h |
180 |
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Dauer des Moduls: |
ein Semester |
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Häufigkeit des Moduls: |
alle drei Semester |
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Verwendbarkeit: |
Masterstudiengang Economics, Masterstudiengang Statistics |
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