Fachbereich Wirtschaftswissenschaft/Volkswirtschaftslehre/

Professur für Angewandte Statistik

Prof. Dr. Natalia Rojas-Perilla

Natalia Rojas-Perilla

Freie Universität Berlin

Fachbereich Wirtschaftswissenschaft

Forschungsschwerpunkt Statistik und Ökonometrie

Professorin

(seit August 2021 an der United Arab Emirates University)

E-Mail

natalia.rojas@fu-berlin.de

seit 1.11.2019	Freie Universität Berlin Juniorprofessur für Statistik
2018 - 2019	Freie Universität Berlin Wissenschaftliche Mitarbeiterin (Postdoc) am Institut für Statistik und Ökonometrie der Freien Universität Berlin und am Lehrstuhl für Sozialstatistik und Demographie der Southampton Universität
2016 - 2018	Freie Universität Berlin Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik und Ökonometrie der Freie Universität Berlin
2015 - 2018	Freie Universität Berlin Promotionsstipendium der Stiftung der Deutschen Wirtschaft (sdw) im Bereich Statistik (Ph.D.) zum Thema: „The Use of Data-driven Transformations and Their Applicability in Small Area Estimation“ Gutachter:: - Prof. Dr. Timo Schmid (Freie Universität Berlin) - Prof. Dr. Nikos Tzavidis (Southampton Universität) Abschlussnote: summa cum laude
2015 - 2016	Freie Universität Berlin Leitung der statistischen Beratungseinheit fu:stat
2014 - 2015	Freie Universität Berlin Studentische Hilfskraft
2012 - 2015	Humboldt Universität Berlin Abschluss des Studiums M.Sc. Statistik zum Thema: „Poverty Estimation Methods: a Comparison under Box-Cox Type Transformations with Application to Mexican Data“ Betreuung: Prof. Dr. Timo Schmid (Freie Universität Berlin) Abschlussnote: 1,6 (Gerhard-Fürst-Preis 2016)
2006 - 2010	Nationale Universität von Kolumbien Abschluss des Studiums B.Sc. Statistik zum Thema: „Quality Control Charts on the Measurement of Adult Mortality“ Betreuung: Prof. Dr. B. P. Urdinola (Nationale Universität von Kolumbien) Abschlussnote: 1,6 (Beste Absolventin des Jahrgangs)
1991 - 2005	Grundschule und Gymnasium Refous Abschluss: Allgemeinen Hochschulreife

Lehrtätigkeit:

2019-aktuell	Vorlesung: Dozentin für "Multivariate Verfahren". Sommersemester 2019, Sommersemester 2020, Sommersemester 2021
2018-aktuell	Vorlesung: Dozentin für „Armutsindikatoren und ihre Schätzung“, als Teleteaching für die Universitäten Trier, Bamberg und Berlin (Master). Wintersemester 2018/19, Wintersemester 2019/20, Wintersemester 2020/21
2017-2018	Vorlesung: Dozentin für „Armutsindikatoren und ihre Schätzung“, als Teleteaching für die Universitäten Trier, Bamberg und Berlin (Master). Wintersemester 2017/18 in Vertretung von Prof. Dr. Timo Schmid

fu:stat-Schulungen:

SPSS-Grundlagen
Statistik in a Nutshell
Big Data

Forschungsschwerpunkte:

Survey Statistik
Small Area Verfahren
Poverty Mapping
Räumliche Verfahren
Gemischte Modelle
Simulationstechniken und Monte-Carlo-Methoden
Quality Control Charts

Veröffentlichungen / Selected Publications

„Data-driven Transformations in Small Area Estimation“, mit S. Pannier, T. Schmid und N. Tzavidis, 2020, Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society)

„The R Package trafo for Transforming Linear Regression Models “, mit L. Medina, A.K. Kreutzmann, und P. Castro, 2019, The R Journal

„The R Package emdi for Estimating and Mapping Regionally Disaggregated Indicators“, mit A.K. Kreutzmann, S. Pannier, T. Schmid, N. Tzavidis und M. Templ, 2019, Journal of Statistical Software

„From Start to Finish: A Framework for the Production of Small Area Official Statistics“, mit N. Tzavidis , L.-C. Zhang, A. Luna und T. Schmid, 2018, Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society)

„The Use of Data-driven Transformations and Their Applicability in Small Area Estimation“, 2018, Ph. D. thesis

„Poverty Estimation Methods: a Comparison under Box-Cox Type Transformations with Application to Mexican Data“, 2017, Masterarbeit, WISTA - Wirtschaft und Statistik

„Latin America Human Mortality Database“, mit B.P. Urdinola, Forschungskooperation zur Erstellung der Datenbank, 2012, http://www.lamortalidad.org/acknowledgements/

„Estrategia de Análisis de Sensibilidad de los Datos Genómicos Utilizados en Algoritmos de Predicción de Proteínas”, mit P. Castro und L. López-Kleine, 2012, veröffentlicht, in „Estadística genómica orientada a la predicción funcional de proteína”, ed: Unibiblos