Dr. Florian Hauck
Assoziierter Mitarbeiter
Data-driven Strategic Railway Timetable Optimization
Sommersemester 2023
Entscheidungsunterstützungssysteme
Wintersemester 2022/23
Operations Research
Sommersemester 2022
Entscheidungsunterstützungssysteme
Wintersemester 2021/22
Operations Research
Sommersemester 2021
Entscheidungsunterstützungssysteme
Wintersemester 2020/21
Operations Research
Sommersemester 2020
Entscheidungsunterstützungssysteme
Wintersemester 2019/20
Operations Research
Projekt zu analytischen Informationssystemen
Sommersemester 2019
Entscheidungsunterstützungssysteme
Wintersemester 2018/19
Projekt zu analytischen Informationssystemen
Operations Research
Sommersemester 2018
Entscheidungsunterstützungssysteme
Wintersemester 2017/18
Operations Research
Sommersemester 2017
Entscheidungsunterstützungssysteme
Wintersemester 2016/17
Informationssysteme in Transport und Verkehr
Publikationen
Rößler, D., Reisch, J., Hauck, F., Kliewer, N.
Discerning Primary and Secondary Delays in Railway Networks using Explainable AI
Transportation Research Procedia 52, 171-178, 2021
https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.01.018
Küpper, C., Stroth, S., Wolff, N., Hauck, F., Kliewer, N., Schad-Hansjosten, T., Kamp-Becker, I., Poustka, L., Roessner, V., Schultebraucks, K. & Roepke, S.
Identifying predictive features of autism spectrum disorders in a clinical sample of adolescents and adults using machine learning
Scientific Reports 10, 2020
Hauck, F., Kliewer, N., Reisch, J., Rößler, D.
Datengetriebene Feinjustierung von Fahrplänen zur Erhöhung der Pünktlichkeit im Schienenverkehr
Tagungsbericht Heureka 2021
Hauck, F., Kliewer, N.
Data Analytics in Railway Operations: Using Machine Learning to Predict Train Delays
Operations Research Proceedings 2019
Hauck, F., Morgenstern, S., Kliewer, N.
Big Data Analytics im Bahnverkehr - Automatisierte Aufbereitung von historischen Fahrtdaten der Deutschen Bahn
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 2019
Hauck, F., Kliewer, N.
A Data-driven Optimization Approach to Improve Railway Punctuality
Operations Research Proceedings 2018
Vorträge
Hauck, F., Kliewer, N.
Datengetriebenes Pünktlichkeitstuning: Machine Learning und Optimierung für die Fahrplanung im Bahnverkehr
GOR Arbeitsgruppe Logistik und Verkehr, Juni 2022
Hauck, F., Kliewer, N., Reisch, J., Rößler, D.
Datengetriebene Feinjustierung von Fahrplänen zur Erhöhung der Pünktlichkeit im Bahnverkehr
HEUREKA 2021, Stuttgart
Hauck, F., Kliewer, N.
A MIP Based Approach to Minimize Timetable Deviations in Passenger Train Services
23rd EURO Working Group on Transportation Meeting, EWGT 2020, Cyprus, September 2020
Hauck, F., Kliewer, N.
Data Analytics in Railway Operations: Using Machine Learning to Predict Train Delays
International Conference on Operations Research (OR 2019), Dresden, September 2019
Hauck, F., Kliewer, N.
A Data-driven Optimization Approach to Improve Railway Punctuality
International Conference on Operations Research (OR 2018), Brussels, September 2018
Hauck, F., Kliewer, N.
Railway Delay Analytics: A Data-driven Appraoch to Identify Systematic Train Delays and Measure the Quality of Timetables
29th Euorpean Conference on Operational Research (EURO 2018), Valencia, July 2018
Hauck, F.
Datengetriebene Fahrplanoptimierung im Bahnverkehr
OR-Doktorandenworkshop, Dresden, Dezember 2017
Hauck, F.
Strategische Fahrplanoptimierung zur Erhöhug der erwarteten Pünktlichkeit im Schienenverkehr
19. Doktorandenworkshop Nordost, Breklum, Mai 2017
