Metaheuristiken
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Der Kurs findet als Blockkurs in den Semesterferien statt. Vom 20.03.2017 bis zum 31.03.2017 findet dieser wochentags von 10.00 - 16.00 Uhr statt. (Ausnahme: Montag, d. 27.03.2017, ab 11.00 Uhr)| Typ | Seminaristischer Unterricht |
|---|---|
| Dozent/in | Natalia Kliewer, Lena Wolbeck |
| Kontaktperson | Lena Wolbeck |
| lena.wolbeck@fu-berlin.de | |
| Sprache | Deutsch |
| Semester | Sommersemester 2017 |
| Veranstaltungsumfang | 180 Stunden |
| Leistungspunkte | 6 LP |
| Anmeldemodalität | Die Anmeldemodalitäten werden in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben. |
| Raum | Garystr. 21, 14195 Berlin - Raum 315 |
| Beginn | 20.03.2017 | 10:00 |
Zielgruppe
Masterstudierende, insbesondere des Masters Wirtschaftsinformatik
Voraussetzungen
Es gibt keine direkten Zugangsvoraussetzungen, aber ein erfolgreicher Abschluss des Moduls "Operations Research" oder eines vergleichbaren Moduls wird empfohlen. Zudem sind Programmierkenntnisse von Vorteil.
Literaturliste
- Michalewicz, Z., & Fogel, D. B. (2013). How to solve it: modern heuristics. Springer Science & Business Media.
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Dréo, J., Pétrowski, A., Siarry, P., & Taillard, E. (2006). Metaheuristics for hard optimization: methods and case studies. Springer Science & Business Media.
- Haspeslagh, S., De Causmaecker, P., Schaerf, A., & Stølevik, M. (2014). The first international nurse rostering competition 2010. Annals of Operations Research, 218(1), 221-236.
- Ceschia, S., Dang, N. T. T., De Causmaecker, P., Haspeslagh, S., & Schaerf, A. (2015). Second International Nurse Rostering Competition (INRC-II) - Problem Description and Rules. arXiv preprint arXiv:1501.04177.
Auszug aus der Studien- und Prüfungsordnung:
Qualifikationsziele
Studentinnen und Studenten können Problemstellungen in einer für die naturanalogen Verfahren geeigneten Repräsentationsform strukturiert abbilden. Sie sind in der Lage, Metaheuristiken zur Lösung unterschiedlicher Optimierungsaufgaben zu gestalten, prototypisch zu implementieren und zu kalibrieren. Sie sind fähig, die softwaretechnische Umsetzung eigenständig oder als Teil eines Teams zu entwickeln und die Ergebnisse und Erkenntnisse der Anwendung von Metaheuristiken sowohl vor dem wissenschaftlichen als auch vor dem praktischen Publikum zu präsentieren.
Inhalte
Studentinnen und Studenten des Moduls erwerben Kenntnisse über verschiedene Metaheuristiken und die zugrundeliegenden Konzepte, sowie Anwendungsgebiete und aktuelle Herausforderungen. Dies beinhaltet unter anderem einen Überblick über verschiedene Arten von Metaheuristiken und naturanaloge Verfahren, Grundlagen und Konzepte von Metaheuristiken und naturanalogen Verfahren, Anwendungsgebiete und Herausforderungen von Metaheuristiken und naturanalogen Verfahren sowie Vertiefung von Themen wie z. B. evolutionäre und genetische Algorithmen, neuronale Netze, Simulated Annealing, Tabu-Search, Ameisensuchverfahren.
