Bachelor- und Diplomstudiengänge

Ankündigung:

Basierend auf Methoden und Modellen der angewandten Optimierung vermittelt das Modul die wichtigsten Technologien der Entscheidungsunterstützung aus Sicht der Wirtschaftsinformatik. Studierende erwerben Kompetenzen zur Modellierung und Analyse komplexer Entscheidungssituationen in Unternehmen und Organisationen und werden somit in die Lage versetzt, geeignete Modellierungstechniken und Lösungsmethoden selbst auszuwählen und anzuwenden sowie Software zur Analyse und Lösung der entwickelten Modelle zu nutzen.

Kursgliederung:

1. Organisatorisches, Übersicht Entscheidungsunterstützende Systeme
2. Einführung in Optimierungssysteme, Lineare Programmierung
3. LP-Modellierung, grafische Lösung, grafische Sensitivitätsanalyse
4. Nutzung von Optimierungswerkzeugen (ClipMops)
5. Einbettung von Optimierungs-SW; 0/1-Variablen
6. Schwellenwerte, alternative Restriktionen
7. Soft Constraints, Mehrkriterielle Optimierung
8. Spezielle Nichtlinearitäten
9. LPs in Standardgleichungsform; Simplex-Methode: Phase II
10. Simplex-Methode: Phase I; Ökonomische Interpretation
11. Data Mining I: Assoziationsanalyse
12. Data Mining II: Klassifikationsbäume, Clustering
13. Simulation
14. Fallstudien