Digital Health
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Typ | Seminar |
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Dozent/in | Prof. Dr. Daniel Fürstenau, Rahel Gubser, M.A. |
Kontaktperson | Prof. Dr. Daniel Fürstenau |
daniel.fuerstenau@fu-berlin.de | |
Sprache | Englisch |
Semester | ab 1. Fachsemester Master |
Veranstaltungsumfang | 4 SWS |
Leistungspunkte | 6 ECTS |
Freie Plätze | ja |
Anmeldemodalität | Studierende an der Freien Universität Berlin registrieren sich über das Campus Management-System. Alle weiteren interessierten Studierenden senden bitte eine E-Mail an die Dozierenden mit einer kurzen Motivation (maximal 1 Seite). |
Beginn | 16.10.2024 | 09:00 |
Ende | 14.03.2024 |
Zeit | Informationsveranstaltung: 16.10.2024, 9h, online & HS 103 Blockseminar: 10.-14.3.2024, jeweils 9-16h, vor. Einstein Center Digital Future |
Zielgruppe
Masterstudierende der Wirtschaftsinformatik an der FU Berlin. Der Kurs ist offen für weitere Interessierte, z.B. aus dem Masterstudiengang Data Science oder anderen Studiengängen an der Freien Universität Berlin, der Humboldt-Universität Berlin, der TU Berlin oder der Charité - Universitätsmedizin Berlin, z.B.Management & Marketing, Statistik, Informatik, Medizin, Gesundheitswissenschaften oder angrenzenden Fächern.
Voraussetzungen
Für die Teilnahme gibt es keine formalen Voraussetzungen. Vorkenntnisse im Bereich Gesundheitswesen oder digitale Technologien sind hilfreich, aber kein Muss.
Das Seminar "Digital Health" vermittelt wesentliche Grundlagen und behandelt aktuelle Fragestellungen im Bereich Digital Health. Ein besonderer Fokus liegt auf den Anforderungen und Potenzialen der Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen.
Der Kurs beginnt mit einer strukturierten Einführung in die Grundlagen der Nutzung digitaler Technologien im Gesundheitswesen. Dazu gehören Themen wie Elektronische Patientenakten (ePA), Praxis- und Krankenhausinformationssysteme, der Datenaustausch im Gesundheitswesen, Interoperabilitätsstandards sowie Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit.
Im weiteren Verlauf des Kurses werden moderne, konsumentengetriebene Ansätze im Bereich Digital Health diskutiert. Dazu zählen der Einsatz, die Potenziale und Herausforderungen von Wearables, Telemedizin und digitalen Gesundheitsanwendungen (DiGAs) sowie die Nutzung und Wirkungsweise von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen im Rahmen von Clinical Decision Support-Systemen, Medical Apps und Software as a Medical Device.
Die Inhalte des Seminars werden durch wissenschaftliche Paper, Fallstudien, Gastvorträge und theoretische Modelle vermittelt. Ein Lehrbuch sorgt für die notwendige Struktur im Grundlagenteil der Veranstaltung.
Der Kurs verknüpft die vermittelten Inhalte mit einem praktischen Projekt, bei dem die Entwicklung einer konkreten Digital-Health-Lösung im Mittelpunkt steht.
Lernziele:
- Beschreiben der Funktionen, der Herausforderungen und der Möglichkeiten des Einsatzes digitaler Technologien im Gesundheitswesen.
- Identifizieren und beschreiben der Anforderungen an die Gestaltung, Implementierung und Nutzung digitaler Technologien im Gesundheitswesen.
- Analyse und Diskussion spezifischer Fallstudien von digitalen Innovationen im Gesundheitswesen auf der Grundlage der im Kurs vorgestellten Theorien und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Praxis.
- Reflexion, wie die Gesundheitsbranche digitale Technologien nutzen kann, um aktuelle Ziele und Anforderungen des Gesundheitswesens zu erfüllen.
Kursliteratur
Hersh, W. (2022). Health Informatics: Practical Guide (W. Hersh, Ed.; 8th ed.). Lulu.com.
Schlagwörter
- Artificial Intelligence
- Consumerization of Healthcare IT
- Digital Health
- Digitalization
- Electronic Health Records
- Health Information Exchanges
- Healthcare
- Healthcare Transformation
- Implementation Science
- Process Innovation
- User-Centered Design