Masterstudierende der Wirtschaftsinformatik an der FU Berlin. Der Kurs ist offen für weitere Interessierte, z.B. aus dem berlinweiten Masterstudiengang Data Science oder Studiengängen an der Freien Universität Berlin, der Humboldt-Universität Berlin, der TU Berlin oder der Charité - Universitätsmedizin Berlin, z.B. Betriebswirtschaftslehre, Informatik, Medizin, Pflegewissenschaft oder angrenzenden Fachbereichen.

Für die Teilnahme gibt es keine formalen Voraussetzungen. Vorkenntnisse im Bereich Gesundheitswesen oder digitale Technologien sind hilfreich, aber kein Muss.

Der Kurs widmet sich aktuellen Fragestellungen im Bereich Digital Health, mit einem besonderen Fokus auf die Anforderungen und Potentiale der Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Der Kurs vermittelt dazu zunächst auf strukturierte Art und Weise Grundlagen des Einsatzes von Digitaler Technologie im Gesundheitswesen (z.B. Arten und Wirkungsweisen sowie Herausforderungen bei der Implementierung von elektronischen Patientenakten / Electronic Health Records, Umsetzung von Health Information Exchanges, Interoperabilitätsstandards) bevor im weiteren Verlauf des Kurses aktuellere Ansätze im Bereich Digital Health wie der Einsatz von Wearables oder Quantified Self-Ansätzen und die Nutzung und Wirkungsweise von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen diskutiert werden. Die Inhalte werden jeweils mittels Papern, Fallstudien und theoretischen Modellen und Ansätzen vermittelt. Ein Lehrbuch sorgt für die notwendige Struktur für den Grundlagenteil der Veranstaltung.

Der Kurs kombiniert die Lerninhalte mit der Arbeit an einem eigenen praktischen Projekt, bei dem die Erarbeitung einer konkreten Digital Health-Lösung auf Basis praktischer 

Es werden folgende Lernziele verfolgt, die bis zum Kursstart noch leicht modifiziert werden können:

1. Beschreiben der Funktion, der Herausforderungen und der Möglichkeiten des Einsatzes digitaler Technologien im Gesundheitswesen.
2. Identifizieren und beschreiben der Anforderungen an die Gestaltung, Implementierung und Nutzung digitaler Technologien im Gesundheitswesen.
3. Analyse und Diskussion spezifischer Fälle von digitaler Innovation im Gesundheitswesen auf der Grundlage der im Kurs vorgestellten Theorien und Ableitung von Empfehlungen für die Praxis.
4. Reflexion, wie die Gesundheitsbranche digitale Technologien nutzen kann, um aktuelle Ziele und Anforderungen des Gesundheitswesens zu erfüllen.

Kursliteratur

Hersh, W. (2022). Health Informatics: Practical Guide (W. Hersh, Ed.; 8th ed.). Lulu.com.