Wir untersuchen die Einbettung digitaler Innovationen in größere Plattformen und Ökosysteme, um so die Outcomes für den Nutzer unter Berücksichtigung ökono­mischer Rahmenbedingungen zu verbessern. Wir sind an einer integrativen, wertorientierten Gestaltung von Abläufen mit Hilfe digitaler Technologien interessiert. Dazu zählt die Untersuchung der Einbettung digitaler Technologien (z.B. Roboter Pepper, Apps, Wearables) in größere Prozesse und Infrastrukturen, um die Effizienz zu erhöhen und die Qualität zu verbessern. 

Wir nutzen für unsere Analysen Methoden der fortgeschrittenen Datenanalyse sowie ein breites Spektrum analytischer und datengetriebenen Methoden.

Forschungsschwerpunkt 1: Digital Health

Der Schwerpunkt liegt dabei auf digitalen Plattformen und Ökosystemen im Gesund­heitswesen. Konkrete Untersuchungsgegenstände sind hier vor allem die Themen Frailty, Digital Aging, Sensor-basierte Services, sowie digitale Innovationen in der Pflege, wie etwa durch den Einsatz künstlicher Intelligenz. Mittels datengetriebener Methoden soll die Patientenzentriertheit gestärkt und eine nutzenorientierte Gesundheitsversorgung sichergestellt werden.

Forschungsschwerpunkt 2: Digital Transformation

Als weitere Bereiche betrachten wir das Finanzwesen, E-Commerce und Startup-Ökosysteme. In digitalen Infrastrukturen und Plattformen wirken viele verschiedene digitale Services zusammen. Diese werden heute zunehmend in der Cloud und im Zusammenspiel mit Partnern in Ökosystemen realisiert. Leichtgewichtige digitale Lösungen in Fachbereichen (Business-managed IT) bieten hier erhebliche Chancen zur Steigerung der Agilität, bedürfen jedoch eines stringenten IT-Managements und einer Einbindung in die Architektur und IT-Governance eines Unternehmens, um Wert für Organisationen zu stiften. In diesem Bereich erforschen wir Ansätze des Managements und der Governance von digitalen Infrastrukturen in Unternehmen, um die Innovativität von Unternehmen zu steigern und IT-Risiken zu handhaben.

Beispiel einer digitalen Innovation: Implementierung des humanoiden Roboters Pepper im Kundenservice eines Finanzdienstleisters. Andere Beispiele sind mobile Apps, Wearables, Sensorlösungen sowie Entscheidungsunterstützungssysteme.